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AI & Machine Learning

Prompt engineering, LLM integration, RAG pipelines, and AI-assisted development.

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Integracion de APIs LLM: retries, costos y observabilidad sin sorpresas

Guia practica para integrar proveedores LLM en produccion con control de reintentos, presupuesto por request y trazabilidad de extremo a extremo.

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AI Development Playbook: Arquitectura Multi-Herramienta y Multi-Repo para Agentes de IA

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Code Review asistido por IA: que si usar y que no

Como usar IA en code reviews sin degradar calidad tecnica: flujo recomendado, guardrails, checklist y limites para equipos senior.

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RAG con TypeScript desde cero: arquitectura minima que si funciona

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Prompt Engineering para Developers: guia practica de produccion

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PRD + RULES + SKILLS + MCP: contexto compartido para que la IA sirva de verdad

Estrategia practica para equipos que usan LLMs con sesiones que se reinician: PRD compartido, RULES versionables, SKILLS por rol y MCP para un flujo robusto.

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